• dentificere, klassificere og forklare problemer relateret til en virksomheds drift, der kan gives en prærcis formulering som et optimeringsproblem, løsbart ved de metoder, som er udviklet i faget.
• Gennemføre løsninger af de således opstillede optimerringsproblemer i simple situationer. 
• Analysere og formidle løsning af konkrete beslutningsproblemer, herunder: 
• Lineær programmering ved simplex-metoden
• Simple udvidelser af det grundlæggende optimeringsproblem
• Identificere og løse netværksproblemer
• Løse problemer om optimale rækkefølger i simple situationer
• Formulere og angive løsninger til kø- og lagerproblemer
• Identificere operationsanalytiske problemstillinger i generelt. formulerede problemer knyttet til virksomhedens eller organisationens funktion 
• Præsentere de opnåede løsninger af problemerne i den konkrete sammenhæng og kritisk vurdere løsningenes validitet.

Lineær Programmering (LP) og Dualitet: De grundlæggende emner fra LP-teori gennemgås, herunder formulering af lineære modeller, Simplex-metoden, dualitet med vægt på komplementære resters betingelse for optimalitet og sammenhængen med ikke-lineær programmering via Lagrange-multiplikatorer, dual Simplex, følsomhedsanalyse og konstruktion af første mulige basisløsning. 
LP-baseret heltalsprogrammering: Assignmentproblemet, det klassiske transportproblem, og transshipmentproblemet gennemgås med henblik på at illustrere LP's centrale betydning også i forbindelse med problemer, hvor der er heltalskrav knyttet til de variable.
Netværksoptimering: Mindste udspændende træ, "Single-source", Korteste vej problemet, Projektplanlægning (PERT, CPM) og maksimum strømning i netværk.
Generelle teknikker: Dynamisk Programmering og Branch-and-Bound for heltalsprogrammering.
Lagermodeller: Deterministiske og Stokastiske modeller.


Studiesekretariatet for HA(mat.)

Kompedium i Operationsanalyse, Kasper Holst Hansen, EduLab 2009

Keiding, Hans, Operationsanalyse, Djøfforlag, 2002

Kapitel 1: Hvad er Operationsanalyse
Kapitel 2: Lineær programmering
Kapitel 3: Mere om lineær programmering
Kapitel 4: Ikke-lineærprogrammering
Kapitel 5: Heltalsprogrammering
Kapitel 6: Travelling Salesman
Kapitel 7: Dynamisk programmering
Kapitel 8: Grafer
Kapitel 9: Netværk
Kapitel 10: Lokalisering
Kapitel 11: Transport og assignment
Kapitel 12: Optimale rækkefølger
Kapitel 13: Kompleksitet (kursorisk)
Kapitel 14: Punktprocesser og fornyelse
Kapitel 15: Pålidelighed og vedligehold
Kapitel 16: Det optimale lager
Kapitel 17: Køteori